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Amazon SageMaker Studio aide les scientifiques des données à préparer, construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles de Machine Learning (M

AWS fournit des outils et des services pour aider les équipes à construire, entraîner et déployer efficacement des modèles de Machine Learning.

AWS propose un écosystème complet de services pour l'IA et le Machine Learning (ML).

Les architectures cloud avancées sur AWS offrent une évolutivité et une flexibilité accrues pour répondre aux besoins dynamiques des applications modernes.

Amazon Web Services (AWS) fournit une infrastructure cloud computing et des API à la demande aux particuliers aux entreprises et aux gouvernements.

L'ingénierie DevOps sur AWS offre une approche moderne pour le développement, la livraison et la maintenance d'applications et de services.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) simplifie le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle d'applications conteneurisées à l'aide de Kubernetes.

Pour innover en IA générative, AWS propose Amazon Bedrock, qui facilite l'accès aux modèles de fondation, et Amazon CodeWhisperer, un assistant de codage précieux.

L'analyse de données sur AWS offre une approche moderne pour la collecte, l'ingestion, le catalogage, le stockage et le traitement des données.

La migration vers le cloud AWS est un processus stratégique qui nécessite une planification rigoureuse et une exécution méthodique.

La sécurité sur le cloud AWS constitue un pilier fondamental pour toute organisation y déployant ses infrastructures.

La norme ISO 21001 définit des méthodes et des outils de management applicables à tous les organismes offrant des produits et services dans le domaine de l'éducation et d

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Toujours incontournable et critique, les opérations de sauvegarde/restauration bénéficient aujourd’hui d’unités de bandes très performantes, telles que les bandothèques.