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Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Dans un contexte économique mondial de plus en plus concurrentiel, les entreprises font face à des défis croissants pour rester compétitives.

Au sein d'une entreprise, le service achat occupe une place cruciale et stratégique.

Cette formation vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour développer une stratégie commerciale gagnante sur les réseaux sociaux.

De nos jours, la fonction achats et approvisionnements exige des compétences fondamentales pour contribuer de manière significative à la réussite d'une entreprise.

Dans un monde où les décisions se doivent d'être rapides et précises, vos décisions méritent mieux que des tableaux Excel statiques.

Aujourd'hui avec l'augmentation récente de la collecte et du stockage des données, de nouvelles opportunités se présentent pour les entreprises.

Le marketing automation est désormais un levier essentiel pour toute entreprise souhaitant optimiser ses actions marketing.

Dans un univers où les réseaux sociaux structurent la communication digitale, le marketing d’influence est devenu un levier incontournable pour gagner en visibilité et touche

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

Les bailleurs internationaux, dont la Banque Mondiale, sont des émetteurs réguliers et importants d'appels d'offre / appels à projet ,pour y répondre, il est nécessaire de connaitre leurs (…)

Le service achats se focalise généralement sur les coûts externes à savoir le prix fournisseur et parfois les frais d’approche ! 

Souvent perçus comme un centre de coûts, les services généraux sont en réalité un levier stratégique de performance et de bien-être au travail.

Amazon EMR (Elastic Map Reduce) simplifie l'exécution de frameworks Big Data comme Spark et Hadoop pour l'analyse de

La construction de data lakes sur AWS offre une approche moderne pour l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse de données structurées et non structurées.