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Cette formation prépare les participants à l'examen Microsoft PL-300.

Pour les entreprises, les administrations et les organisations, le métier d'analyste de données est un véritable atout.

Il est parfois URGENT d’attendre et de s’arrêter pour mieux organiser son temps et assurer sa rentabilité.L’urgence empêche de prendre du recul et les bonnes décisions.

La donnée est le nouveau carburant des entreprises, mais savoir l’exploiter reste rare.

À l’heure où l’IA génère plus de données qu’elle n’en analyse, savoir transformer un fichier brut en un modèle fiable est devenu un avantage compétitif crucial.

La blockchain, ou chaîne de blocs, est une technologie novatrice reposant sur des blocs de données envoyés à différents intervalles de temps, pour les préserver d’une manipulation

Les documents d’archives peuvent avoir un format écrit (texte, plan,…) ; un format oral (enregistrement radio) ; un format visuel (photographies,…) ; un format en 3 (…)

Collecter, classer, conserver et communiquer sont les trois principales missions des archivistes.

Dans le cadre de ses activités, tout organisme collecte, classe, inventorie, conserve, restaure et communique les documents et données qu’il produit et reçoit.

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Dans un contexte où le volume de données explose, savoir les rendre lisibles est une compétence stratégique.

Si Python est souvent considéré comme le roi de la Data Science, Java reste un pilier incontournable dans les architectures logicielles robustes.

Le langage R est un outil incontournable dans le monde de la recherche et de la science des données. Il permet de réaliser des analyses statistiques robustes et reproductibles.