Implémenter des solutions d'ingénierie de données avec Microsoft Fabric (DP-700)
Microsoft Fabric est la plateforme unifiée d'analytique de données de Microsoft, qui regroupe l'ingestion, le stockage (OneLake), la transformation et l'analyse des données dans un environnement unique. Face à cette évolution, les organisations ont besoin d'ingénieurs data capables de concevoir des solutions robustes, sécurisées et performantes sur cette nouvelle plateforme.
Cette formation vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter et gérer des solutions d'ingénierie de données avec Microsoft Fabric. Vous apprendrez à configurer des espaces de travail analytiques, à ingérer et transformer des données par lots et en flux continu, ainsi qu'à superviser et optimiser vos solutions de données en production.
À l'issue de ce programme, vous serez en mesure de passer l'examen DP-700 inclus dans notre offre. Sa réussite vous permet d'obtenir la certification Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate (plus d'infos dans l'onglet Certification).
A savoir : cette formation remplace la formation « DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure », retirée le 31 décembre 2025.
Objectifs
À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- configurer des espaces de travail, des éléments et des paramètres de gouvernance dans Microsoft Fabric ;
- implémenter et gérer un modèle Lakehouse pour le stockage et l'organisation des données ;
- ingérer des données par lots et en flux continu depuis diverses sources ;
- transformer des données avec des notebooks, des pipelines et des dataflows ;
- résoudre les erreurs d'ingestion et de transformation des données ;
- configurer la sécurité et les accès aux ressources Fabric ;
- superviser et optimiser les performances des solutions d'ingénierie de données ;
- réussir l'examen DP-700 et obtenir la certification Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate.
Programme
Module 1 : implémenter et gérer une solution analytique avec Microsoft Fabric
- La création et la configuration d'espaces de travail Fabric.
- La configuration des paramètres de gouvernance et de conformité.
- La création et la gestion d'un Lakehouse pour le stockage des données.
- L'implémentation d'un entrepôt de données (Warehouse) dans Fabric.
Lab
- Configurer un espace de travail Fabric et créer un Lakehouse.
Module 2 : ingérer des données par lots et en flux continu
- L'ingestion de données par lots avec des pipelines et des dataflows.
- La connexion aux sources de données internes et externes.
- L'ingestion de données en flux continu avec l'Eventstream et le Real-Time Intelligence.
- Le choix de la méthode d'ingestion adaptée au scénario.
Lab
- Ingérer des données par lots et en flux continu dans un Lakehouse Fabric.
Module 3 : transformer les données
- La transformation de données avec des notebooks (PySpark, SQL).
- La conception de flux de transformation avec des dataflows.
- L'orchestration des transformations avec des pipelines Fabric.
- La résolution des erreurs courantes d'ingestion et de transformation.
Lab
- Transformer des données avec un notebook et orchestrer le traitement avec un pipeline.
Module 4 : sécuriser une solution analytique
- La sécurisation des données et des ressources Fabric (rôles, permissions, sécurité au niveau des lignes et des objets).
- La gestion des accès aux espaces de travail et aux éléments.
- La mise en œuvre des meilleures pratiques de gouvernance des données.
Lab
- Configurer la sécurité et les accès sur un Lakehouse et un espace de travail Fabric.
Module 5 : superviser et optimiser une solution analytique
- La supervision des pipelines, notebooks et flux de données.
- L'identification et la résolution des erreurs d'exécution.
- L'optimisation des performances des requêtes et des traitements.
- La planification et la gestion des coûts des capacités Fabric.
Lab
- Superviser l'exécution d'un pipeline et optimiser les performances d'une solution Fabric.
Prérequis
Pour suivre cette formation, il est recommandé d'avoir les prérequis suivants :
- Connaissances en ingénierie des données : une compréhension des patterns de chargement de données, des architectures de données et des processus d'orchestration.
- Expérience avec les services Azure : une familiarité avec l'écosystème Azure est un plus, notamment sur les services de données.
- Notions de programmation : une connaissance de base de SQL et idéalement de PySpark, utiles pour les travaux pratiques dans les notebooks Fabric.
- Maîtrise de l'anglais : le support de cours et l'examen étant uniquement dans cette langue, une bonne compréhension à l'écrit est fortement recommandée.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels de l'informatique impliqués dans l'ingénierie de données. Le public inclut notamment :
- les ingénieurs de données qui conçoivent, implémentent et gèrent des solutions d'ingénierie de données sur Microsoft Fabric ;
- les professionnels IT travaillant sur des projets de données au sein de l'écosystème Azure ;
- toute personne souhaitant obtenir la certification DP-700 pour prouver son expertise en ingénierie de données avec Microsoft Fabric.
Points forts
- Formateur expert : des cours dispensés en français par un formateur expert et certifié Microsoft.
- Approche pratique : un programme officiel structuré autour de nombreux travaux pratiques sur Microsoft Fabric.
- Certification DP-700 incluse : le passage de l'examen est compris dans l'offre, sans frais supplémentaires à prévoir. Grâce au "Microsoft Exam Replay", vous pouvez le repasser gratuitement en cas d'échec à la première tentative.
- Une plateforme d'avenir : Microsoft Fabric est la plateforme d'analytique de données unifiée de référence chez Microsoft, une compétence recherchée sur le marché de l'emploi.
Certification
Cette formation prépare au passage de l'examen DP-700 compris dans notre offre, permettant d'obtenir la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Un code coupon vous sera fourni à la fin du cours pour programmer votre épreuve directement auprès de Microsoft.
Modalités de l'examen DP-700
- Type d'examen : QCM et études de cas
- Nombre de questions : environ 40 à 60
- Durée : 100 minutes
- Langue : anglais
- Score requis : 700 points sur 1 000
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance
L'examen mesure votre capacité à réaliser les tâches techniques suivantes :
- implémenter et gérer une solution analytique (30-35 %) ;
- ingérer et transformer les données (30-35 %) ;
- superviser et optimiser une solution analytique (30-35 %).
Pour en savoir plus sur les modalités d'examen et de certification, consultez le guide d'étude officiel Microsoft DP-700.
Objectifs
À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- configurer des espaces de travail, des éléments et des paramètres de gouvernance dans Microsoft Fabric ;
- implémenter et gérer un modèle Lakehouse pour le stockage et l'organisation des données ;
- ingérer des données par lots et en flux continu depuis diverses sources ;
- transformer des données avec des notebooks, des pipelines et des dataflows ;
- résoudre les erreurs d'ingestion et de transformation des données ;
- configurer la sécurité et les accès aux ressources Fabric ;
- superviser et optimiser les performances des solutions d'ingénierie de données ;
- réussir l'examen DP-700 et obtenir la certification Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate.
Programme
Module 1 : implémenter et gérer une solution analytique avec Microsoft Fabric
- La création et la configuration d'espaces de travail Fabric.
- La configuration des paramètres de gouvernance et de conformité.
- La création et la gestion d'un Lakehouse pour le stockage des données.
- L'implémentation d'un entrepôt de données (Warehouse) dans Fabric.
Lab
- Configurer un espace de travail Fabric et créer un Lakehouse.
Module 2 : ingérer des données par lots et en flux continu
- L'ingestion de données par lots avec des pipelines et des dataflows.
- La connexion aux sources de données internes et externes.
- L'ingestion de données en flux continu avec l'Eventstream et le Real-Time Intelligence.
- Le choix de la méthode d'ingestion adaptée au scénario.
Lab
- Ingérer des données par lots et en flux continu dans un Lakehouse Fabric.
Module 3 : transformer les données
- La transformation de données avec des notebooks (PySpark, SQL).
- La conception de flux de transformation avec des dataflows.
- L'orchestration des transformations avec des pipelines Fabric.
- La résolution des erreurs courantes d'ingestion et de transformation.
Lab
- Transformer des données avec un notebook et orchestrer le traitement avec un pipeline.
Module 4 : sécuriser une solution analytique
- La sécurisation des données et des ressources Fabric (rôles, permissions, sécurité au niveau des lignes et des objets).
- La gestion des accès aux espaces de travail et aux éléments.
- La mise en œuvre des meilleures pratiques de gouvernance des données.
Lab
- Configurer la sécurité et les accès sur un Lakehouse et un espace de travail Fabric.
Module 5 : superviser et optimiser une solution analytique
- La supervision des pipelines, notebooks et flux de données.
- L'identification et la résolution des erreurs d'exécution.
- L'optimisation des performances des requêtes et des traitements.
- La planification et la gestion des coûts des capacités Fabric.
Lab
- Superviser l'exécution d'un pipeline et optimiser les performances d'une solution Fabric.
Prérequis
Pour suivre cette formation, il est recommandé d'avoir les prérequis suivants :
- Connaissances en ingénierie des données : une compréhension des patterns de chargement de données, des architectures de données et des processus d'orchestration.
- Expérience avec les services Azure : une familiarité avec l'écosystème Azure est un plus, notamment sur les services de données.
- Notions de programmation : une connaissance de base de SQL et idéalement de PySpark, utiles pour les travaux pratiques dans les notebooks Fabric.
- Maîtrise de l'anglais : le support de cours et l'examen étant uniquement dans cette langue, une bonne compréhension à l'écrit est fortement recommandée.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels de l'informatique impliqués dans l'ingénierie de données. Le public inclut notamment :
- les ingénieurs de données qui conçoivent, implémentent et gèrent des solutions d'ingénierie de données sur Microsoft Fabric ;
- les professionnels IT travaillant sur des projets de données au sein de l'écosystème Azure ;
- toute personne souhaitant obtenir la certification DP-700 pour prouver son expertise en ingénierie de données avec Microsoft Fabric.
Points forts
- Formateur expert : des cours dispensés en français par un formateur expert et certifié Microsoft.
- Approche pratique : un programme officiel structuré autour de nombreux travaux pratiques sur Microsoft Fabric.
- Certification DP-700 incluse : le passage de l'examen est compris dans l'offre, sans frais supplémentaires à prévoir. Grâce au "Microsoft Exam Replay", vous pouvez le repasser gratuitement en cas d'échec à la première tentative.
- Une plateforme d'avenir : Microsoft Fabric est la plateforme d'analytique de données unifiée de référence chez Microsoft, une compétence recherchée sur le marché de l'emploi.
Certification
Cette formation prépare au passage de l'examen DP-700 compris dans notre offre, permettant d'obtenir la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Un code coupon vous sera fourni à la fin du cours pour programmer votre épreuve directement auprès de Microsoft.
Modalités de l'examen DP-700
- Type d'examen : QCM et études de cas
- Nombre de questions : environ 40 à 60
- Durée : 100 minutes
- Langue : anglais
- Score requis : 700 points sur 1 000
- Lieu : centre de test agréé Pearson VUE ou surveillance à distance
L'examen mesure votre capacité à réaliser les tâches techniques suivantes :
- implémenter et gérer une solution analytique (30-35 %) ;
- ingérer et transformer les données (30-35 %) ;
- superviser et optimiser une solution analytique (30-35 %).
Pour en savoir plus sur les modalités d'examen et de certification, consultez le guide d'étude officiel Microsoft DP-700.
Microsoft®, Microsoft Fabric®, Microsoft Azure Active Directory®, Microsoft 365®, Microsoft Entra® et Power Platform® sont des marques déposées ou des marques commerciales de Microsoft Corporation aux États-Unis et dans d'autres pays.
fr
en