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Splunk clustering : maîtriser le déploiement et la haute disponibilité à grande échelle
Dans les environnements critiques, la haute disponibilité et la résilience des données sont devenues des impératifs stratégiques pour les opérations de sécurité et de monitoring. Un déploiement Splunk à grande échelle nécessite une architecture robuste capable de supporter des volumes de données massifs tout en garantissant des performances de recherche optimales. Le clustering constitue la solution technique pour éliminer les points de défaillance uniques et assurer la continuité de service des infrastructures de données complexes.
Ce parcours intensif de 2 jours se concentre sur la mise en œuvre pratique des clusters d'indexeurs et de têtes de recherche (Search Heads). Vous explorez les spécificités des déploiements multisites, la réplication des données et la gestion avancée des licences Splunk. Une attention particulière est portée aux technologies SmartStore et à la gestion des collections KV Store pour optimiser le stockage et la synchronisation des configurations au sein de l'environnement.
Au terme de cette session, l'expertise acquise permettra de concevoir et d'administrer des architectures Splunk résilientes et hautement scalables. Vous serez capable d'implémenter des stratégies de réplication efficaces pour garantir la pérennité des données métier en toute circonstance. Ce perfectionnement technique valide ainsi la capacité à piloter des déploiements industriels tout en maîtrisant les coûts de stockage et la complexité opérationnelle.
Objectifs
À l'issue de cette formation Splunk avancée, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- concevoir et mettre en œuvre des clusters d'indexeurs mono-site et multisites ;
- configurer et administrer un cluster de têtes de recherche (Search Head Cluster) ;
- optimiser le déploiement à grande échelle en identifiant les facteurs de conception critiques ;
- exploiter les fonctionnalités avancées de SmartStore pour le stockage cloud-native ;
- automatiser les tâches récurrentes via l'utilisation experte des macros et des champs calculés ;
- administrer les réplications de données et les synchronisations de configurations via la console de surveillance.
Programme
Module 1 : maîtriser la visualisation et l'automatisation des données
- La création de rapports dynamiques et de visualisations interactives avancées.
- La personnalisation des tableaux de bord pour répondre aux exigences métiers spécifiques.
- L'utilisation de champs calculés et de macros pour automatiser les analyses récurrentes.
Travaux pratiques
- Développer un tableau de bord interactif utilisant des macros pour la manipulation de champs calculés.
Module 2 : déployer l'architecture de clustering d'indexeurs
- La comparaison entre l'Indexer Clustering et le Search Head Clustering.
- L'implémentation de clusters d'indexeurs à site unique et multisite.
- La définition des facteurs de réplication (RF) et de recherche (SF).
Travaux pratiques
- Mettre en œuvre un cluster d'indexeurs et configurer l'affinité de recherche.
Module 3 : administrer le cluster d'indexeurs à grande échelle
- La distribution des configurations et des applications entre les pairs du cluster.
- L'activation de la réplication pour les index en cluster.
- Le paramétrage de la console de surveillance pour l'environnement clusterisé.
Travaux pratiques
- Déployer une application sur l'ensemble du cluster et surveiller l'état de synchronisation.
Module 4 : piloter le Search Head Clustering (SHC)
- La configuration complète d'un cluster de têtes de recherche.
- La connexion des indexeurs clusterisés et non clusterisés au SHC.
- Le déploiement des bundles de configuration aux membres du cluster.
Travaux pratiques
- Initialiser un SHC et vérifier la distribution des bundles de configuration.
Module 5 : optimiser le stockage et la persistance des données
- La gestion et la réplication de la collection KV Store au sein du SHC.
- L'implémentation de SmartStore dans un cluster d'indexeurs.
- La surveillance de l'état du KV Store via la console dédiée.
Travaux pratiques
- Configurer la réplication du KV Store et tester la résilience du stockage SmartStore.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances techniques : une excellente maîtrise de l'administration Splunk de base ou avoir suivi la formation Splunk Enterprise Administration est indispensable.
- Expérience : une pratique régulière de l'outil et des connaissances en administration système Linux sont fortement recommandées.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels chargés de l'administration, de la résilience et de l'optimisation des infrastructures de données à grande échelle. Le public inclut notamment :
- les administrateurs Splunk confirmés qui souhaitent mettre en œuvre des architectures de clusters d'indexeurs pour garantir la haute disponibilité et la réplication des données ;
- les architectes système responsables de la conception, du dimensionnement et de la mise à l'échelle de déploiements Splunk Enterprise de grande envergure ;
- les ingénieurs de données et consultants chargés de la configuration des clusters de têtes de recherche (Search Head Clusters) et de la distribution centralisée des configurations ;
- les spécialistes du stockage et du Cloud qui désirent exploiter la technologie SmartStore pour optimiser les performances et les coûts au sein d'un cluster d'indexeurs ;
- les analystes techniques et les responsables SI qui souhaitent maîtriser la surveillance avancée de l'état de santé des composants via la console de monitoring.
Points forts
- Expertise en haute disponibilité : vous apprendrez à déployer et administrer des clusters d’indexeurs (mono-site et multisites) ainsi que des clusters de têtes de recherche (SHC) pour garantir une résilience totale de vos données.
- Optimisation avec SmartStore : vous implémenterez la technologie SmartStore pour découpler le calcul du stockage, permettant une mise à l'échelle flexible et une réduction des coûts opérationnels.
- Automatisation et gestion avancée : vous utiliserez les macros et champs calculés pour automatiser vos tâches récurrentes, tout en gérant efficacement les licences et la réplication du KV Store.
- Pilotage via la console de surveillance : vous monitorerez en temps réel l'état de santé et les performances de vos infrastructures complexes grâce à l'utilisation experte de la console de surveillance Splunk.
Objectifs
À l'issue de cette formation Splunk avancée, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- concevoir et mettre en œuvre des clusters d'indexeurs mono-site et multisites ;
- configurer et administrer un cluster de têtes de recherche (Search Head Cluster) ;
- optimiser le déploiement à grande échelle en identifiant les facteurs de conception critiques ;
- exploiter les fonctionnalités avancées de SmartStore pour le stockage cloud-native ;
- automatiser les tâches récurrentes via l'utilisation experte des macros et des champs calculés ;
- administrer les réplications de données et les synchronisations de configurations via la console de surveillance.
Programme
Module 1 : maîtriser la visualisation et l'automatisation des données
- La création de rapports dynamiques et de visualisations interactives avancées.
- La personnalisation des tableaux de bord pour répondre aux exigences métiers spécifiques.
- L'utilisation de champs calculés et de macros pour automatiser les analyses récurrentes.
Travaux pratiques
- Développer un tableau de bord interactif utilisant des macros pour la manipulation de champs calculés.
Module 2 : déployer l'architecture de clustering d'indexeurs
- La comparaison entre l'Indexer Clustering et le Search Head Clustering.
- L'implémentation de clusters d'indexeurs à site unique et multisite.
- La définition des facteurs de réplication (RF) et de recherche (SF).
Travaux pratiques
- Mettre en œuvre un cluster d'indexeurs et configurer l'affinité de recherche.
Module 3 : administrer le cluster d'indexeurs à grande échelle
- La distribution des configurations et des applications entre les pairs du cluster.
- L'activation de la réplication pour les index en cluster.
- Le paramétrage de la console de surveillance pour l'environnement clusterisé.
Travaux pratiques
- Déployer une application sur l'ensemble du cluster et surveiller l'état de synchronisation.
Module 4 : piloter le Search Head Clustering (SHC)
- La configuration complète d'un cluster de têtes de recherche.
- La connexion des indexeurs clusterisés et non clusterisés au SHC.
- Le déploiement des bundles de configuration aux membres du cluster.
Travaux pratiques
- Initialiser un SHC et vérifier la distribution des bundles de configuration.
Module 5 : optimiser le stockage et la persistance des données
- La gestion et la réplication de la collection KV Store au sein du SHC.
- L'implémentation de SmartStore dans un cluster d'indexeurs.
- La surveillance de l'état du KV Store via la console dédiée.
Travaux pratiques
- Configurer la réplication du KV Store et tester la résilience du stockage SmartStore.
Prérequis
Suivre cette formation nécessite les prérequis suivants :
- Connaissances techniques : une excellente maîtrise de l'administration Splunk de base ou avoir suivi la formation Splunk Enterprise Administration est indispensable.
- Expérience : une pratique régulière de l'outil et des connaissances en administration système Linux sont fortement recommandées.
Public
Cette formation s'adresse aux professionnels chargés de l'administration, de la résilience et de l'optimisation des infrastructures de données à grande échelle. Le public inclut notamment :
- les administrateurs Splunk confirmés qui souhaitent mettre en œuvre des architectures de clusters d'indexeurs pour garantir la haute disponibilité et la réplication des données ;
- les architectes système responsables de la conception, du dimensionnement et de la mise à l'échelle de déploiements Splunk Enterprise de grande envergure ;
- les ingénieurs de données et consultants chargés de la configuration des clusters de têtes de recherche (Search Head Clusters) et de la distribution centralisée des configurations ;
- les spécialistes du stockage et du Cloud qui désirent exploiter la technologie SmartStore pour optimiser les performances et les coûts au sein d'un cluster d'indexeurs ;
- les analystes techniques et les responsables SI qui souhaitent maîtriser la surveillance avancée de l'état de santé des composants via la console de monitoring.
Points forts
- Expertise en haute disponibilité : vous apprendrez à déployer et administrer des clusters d’indexeurs (mono-site et multisites) ainsi que des clusters de têtes de recherche (SHC) pour garantir une résilience totale de vos données.
- Optimisation avec SmartStore : vous implémenterez la technologie SmartStore pour découpler le calcul du stockage, permettant une mise à l'échelle flexible et une réduction des coûts opérationnels.
- Automatisation et gestion avancée : vous utiliserez les macros et champs calculés pour automatiser vos tâches récurrentes, tout en gérant efficacement les licences et la réplication du KV Store.
- Pilotage via la console de surveillance : vous monitorerez en temps réel l'état de santé et les performances de vos infrastructures complexes grâce à l'utilisation experte de la console de surveillance Splunk.
Splunk est une marque déposée de Cisco Systems, Inc. ou de ses filiales aux États-Unis et dans d'autres pays.
Leur mention à des fins pédagogiques ne constitue ni un engagement ni un partenariat.